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可靠性

共 13 篇文章。
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工作流引擎

执行器与资源隔离

本文系统讲解工作流的执行器与资源隔离，回答 Worker 池怎么划分、队列优先级如何设计、GPU 与大内存任务如何调度、多租户如何隔离与配额。覆盖执行器四种形态、资源画像与装箱、容器化执行与镜像优化、Pod 启动延迟、GPU 与显存调度、租户隔离层次、配额与抢占、弹性伸缩与冷启动、僵尸任务回收与容量规划，并给出可落地的配置片段与排查方法。

18 分钟阅读
工作流 调度 并发控制
工作流引擎

事件驱动触发与消息集成

本文系统讲解工作流的事件驱动触发与消息集成，回答事件源如何映射到工作流实例、Kafka 与 Pulsar 集成时顺序与去重怎么保证、背压与触发风暴如何治理。覆盖推拉两种触发模型、分区键与消费组语义、幂等消费与去重表、事件时间与乱序处理、限流与合并窗口、事件驱动与定时调度的边界、死信兜底与观测告警，并给出可落地的配置片段与代码。

20 分钟阅读
工作流 事件驱动 幂等
工作流引擎

工作流与 AI Agent 编排

本文讲解如何用工作流引擎编排 AI Agent，回答哪些步骤该确定哪些该交给模型、Agent 循环与工作流如何取舍、非确定性步骤怎么做幂等。覆盖确定性与非确定性边界、工具调用与副作用隔离、持久化执行下的 LLM 步骤、人工审批节点、成本与延迟控制、多 Agent 协作、失败降级、评估与提示词版本化、安全与可观测，并给出可运行代码。

13 分钟阅读
AI Agent 工作流 编排
工作流引擎

重试幂等与补偿设计

本文系统讲解工作流里的重试与幂等设计，回答哪些错误该重试、退避与抖动怎么配、幂等键怎么设计、至少一次投递下如何不重复扣款。覆盖可重试与不可重试错误分类、指数退避与重试预算、幂等键与去重表、至少一次与恰好一次、租约与心跳、死信队列、补偿的顺序与幂等、并发限流与故障注入，并给出可运行配置与代码。

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重试 幂等 最终一致性
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幂等设计与消息可靠性：不丢不重、防止重复消费的分布式基石

深度讲解分布式系统的幂等设计与消息可靠性：为什么分布式下必然存在重复、幂等的本质与适用范围、幂等实现的三大方案（唯一索引/状态机/去重表）、消息队列的不丢不重（At Least Once 与 Exactly Once）、消费者侧的幂等落库、分布式事务中的幂等补偿、接口层幂等（Token 机制）、常见避坑与最佳实践。

8 分钟阅读
分布式 幂等 消息队列