Scala 微服务实践：服务拆分、通信、弹性与可观测性
Scala 微服务全栈实践：领域边界拆分、HTTP/gRPC/事件通信、网关与契约、服务发现与配置、Saga/Outbox 分布式事务、日志指标链路可观测性、重试熔断限流弹性，以及契约测试与部署。
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分布式
共 64 篇文章。
PHP 缓存与 Redis 实战：缓存模式、数据结构与一致性
PHP 缓存与 Redis 实战：缓存层次（OPcache/内存/Redis）、Redis 数据结构选型、缓存读穿/击穿/雪崩三大问题、缓存与数据库一致性（双写/失效）、Laravel 缓存组件、分布式锁、热点数据与计数、实际缓存架构。
分布式数据库前沿深度解析：TiDB、Spanner 与 CockroachDB 的共识与事务实现
深度讲解分布式数据库的架构与原理：为什么需要分布式数据库、NewSQL 与分布式中间件（分库分表）的对比、TiDB 架构（TiDB/TiKV/PD）与 MVCC+两阶段提交、Google Spanner 的 TrueTime 与外部一致性、CockroachDB 的 Raft 分区与串行化事务、分布式事务的隔离级别、一致性与性能权衡、选型指南与生产实践。
异地多活与容灾架构深度解析：同城双活、两地三中心与多活设计
深度讲解异地多活与容灾架构设计：容灾的指标（RTO/RPO）、从冷备到多活的演进、同城双活与两地三中心架构、多活的核心难点（数据冲突/路由/流量）、单元化架构与流量分配、数据同步与冲突解决、故障切换与回切、多活的取舍（一致性vs可用性）、常见避坑与落地路线图。
幂等设计与消息可靠性：不丢不重、防止重复消费的分布式基石
深度讲解分布式系统的幂等设计与消息可靠性：为什么分布式下必然存在重复、幂等的本质与适用范围、幂等实现的三大方案（唯一索引/状态机/去重表）、消息队列的不丢不重（At Least Once 与 Exactly Once）、消费者侧的幂等落库、分布式事务中的幂等补偿、接口层幂等（Token 机制）、常见避坑与最佳实践。
分布式配置中心深度解析：Apollo 与 Nacos 动态配置、发布治理与安全实践
深度讲解分布式配置中心的原理与落地：为什么微服务需要配置中心、配置中心的三大能力（集中管理/实时生效/权限审计）、Apollo 架构与发布流程、Nacos 配置中心与命名空间、配置的版本与回滚、灰度发布、配置安全（加密/权限/审计）、配置中心的集群高可用、常见避坑与选型指南。
分布式任务调度深度解析：XXL-Job、ElasticJob 与 PowerJob 原理与生产落地
深度讲解分布式任务调度的原理与实战：为什么单机定时任务在分布式下失效、分布式调度要解决的问题（触发/分片/容错）、调度中心的职责、XXL-Job 架构与路由策略、ElasticJob 分片机制、PowerJob 工作流编排、任务幂等与防重、调度系统的监控与运维、常见避坑与选型指南。
分布式锁深度解析：Redis、etcd 与 ZooKeeper 三种实现与选型指南
深度讲解分布式锁的原理与落地：为什么单机锁在分布式下失效、分布式锁的核心条件（互斥/安全/活性）、基于 Redis SETNX/Lua 的实现、基于 etcd 租约与 Revision 的实现、基于 ZooKeeper 临时顺序节点的实现、RedLock 与争议、锁的续期与看门狗、三种方案的对比与选型、常见避坑与最佳实践。
WebSocket 大规模推送架构：连接管理、网关与广播
深入讲解 WebSocket 大规模推送架构的设计要点，包括千万级连接挑战、会话管理、网关层连接卸载、消息广播与订阅模型、心跳断线重连，以及分布式推送的可靠性与 SSE 场景分界。
系统设计面试：内幕指南（中文翻译）
《System Design Interview: An Insider's Guide》中文翻译专题，涵盖从零到数百万用户的架构演进、一致性哈希、KV 存储、限流器、消息系统、搜索自动完成到 YouTube/Google Drive 等 15 章完整内容，并新增 18 篇原创系统设计深度解析（支付系统、电商订单与库存、推荐系统、搜索引擎、日志与监控、消息队列、优惠券营销、广告投放、内容审核、分布式任务调度、权限系统、弹幕、秒杀、即时通讯、日志检索、分布式缓存、短视频、API 网关、网约车调度、票务选座、视频转码、消息推送、直播、在线判题），辅以知识依赖图谱、职级分层阅读路线、真题索引和评分标准。
LLM 推理服务架构设计：从单机到分布式集群
随着大型语言模型（LLM）从实验室走向生产环境，构建一个高吞吐、低延迟、可弹性伸缩的推理服务架构，已成为 AI 工程团队的核心命题。与传统的请求-响应式服务不同，LLM 推理具有内存占用高、计算密集、延迟不可预测等特点，这要求我们在架构设计时必须引入一套全新的技术范式。
分布式高可用架构模式：多活、容灾、降级与 K8s 编排高可用
分布式系统高可用完全指南：同城双活/异地多活、容灾演练、熔断降级限流、K8s 编排高可用与混沌工程验证。
分布式链路追踪实战：OpenTelemetry、Jaeger 与 W3C Trace Context
从 Java Agent 埋点到 OTel Collector 聚合：OpenTelemetry API/SDK、Jaeger/Tempo 存储后端、W3C Trace Context 传播规范与采样策略最佳实践。
分布式缓存深度策略：Redis Cluster、一致性哈希与多级缓存架构
分布式缓存全流程实战：Redis Cluster 架构调优、一致性哈希算法、缓存穿透/击穿/雪崩/System Design 级解决方案，L1+L2 多级缓存与 Hot Key 治理。
分布式系统与中间件实战专题：从 CAP 到云原生高可用
分布式系统是现代互联网应用的技术底座，理解其原理是架构师的核心竞争力。本专题从分布式系统理论基础出发，深入讲解 CAP/BASE 理论、Raft/Paxos 一致性算法、分布式事务解决方案（2PC/TCC/Saga/本地消息表）、分布式锁（Redis/etcd/ZooKeeper）、幂等设计与消息可靠性、数据一致性对账、缓存策略与缓存击穿雪崩治理、消息队列与异步化背压控制、分布式任务调度与分布式调度器设计、配置中心（Apollo/Nacos）、故障注入与混沌工程演练、多集群与跨云架构、异地多活与容灾设计、分布式数据库（TiDB/Spanner）、API 网关与服务网格（Istio/Envoy）流量治理、分布式链路追踪（OpenTelemetry/Jaeger），覆盖 34 篇深度文章，为工程师构建从理论到落地的完整分布式系统设计能力。并补齐一致性模型与线性化、单元化架构、Quorum 复制协议、遗留系统迁移、成本优化与容量治理、边缘计算架构等进阶议题。
分布式消息队列深度选型：Kafka、RocketMQ、Pulsar 与 RabbitMQ 多维对比
Kafka/RocketMQ/Pulsar/RabbitMQ 10维度选型矩阵
分布式 SRE 与混沌工程：SLI/SLO、错误预算与故障注入实战
SRE 运维体系从 0 到 1：SLI/SLO/错误预算设计、混沌工程实验框架（Chaos Mesh/Litmus/Chaos Monkey），以及生产级故障演练与复盘体系。
事件驱动架构 EDA 深度实战：Saga、事件溯源与 CQRS
事件驱动架构完整落地：事件总线设计、Saga 分布式事务模式、事件溯源与 CQRS 读写分离，以及 DDD 聚合域事件与 Kafka 事件流编排。
Service Mesh 生产实战：Istio 流量治理、mTLS 与可观测性完全落地
Istio 从安装到生产：Sidecar 与 Ambient 双模式、流量管理、mTLS 零信任、统一可观测性，以及 Linkerd/Consul Connect 选型对比。
API Gateway 设计模式：Kong、Envoy、Spring Cloud Gateway 与 KrakenD 对比
API Gateway 架构全景：传统网关 vs 边车网关 vs 服务网格网关，Kong/Envoy/SCG/KrakenD 10维对比，限流熔断灰度发布生产配置。