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当业务流程从「一个函数调用」变成「跨越多个服务、数天等待、失败要补偿」时，就需要工作流引擎。本专题覆盖：引擎分类与选型、BPMN 2.0 与 Camunda 建模、Temporal 持久化执行、Airflow DAG 调度、Dagster 与 Prefect 数据编排、状态机引擎、Saga 与分布式事务补偿、人工任务与审批流、规则引擎与决策表、重试幂等与补偿设计、流程实例的可观测与卡单排查，以及工作流与 LLM Agent 编排的融合实践。后续补充的 6 篇进阶内容进一步覆盖事件驱动触发与消息集成、工作流版本管理与迁移、数据传递与 Schema、调度与回填补数、执行器与资源隔离，以及工作流成本优化。
本文系统讲解 Saga 模式与分布式事务补偿的工程落地，回答跨服务事务该用 2PC、TCC 还是 Saga、补偿动作该怎么设计、补偿失败如何处理。覆盖编排式与协同式两种 Saga、补偿的语义约束、空回滚与悬挂的成因、Seata 三种模式、幂等与重试、对账兜底与人工介入，并给出 Java 编排器与 outbox 的真实代码。
讲解 .NET 微服务中跨服务事务的解决方案，涵盖 Saga 补偿事务、编排与协同的取舍、幂等与去重、Outbox 模式可靠投递，以及状态机实现与故障恢复。
分布式事务不是银弹。本节对比 2PC/XA、TCC、Saga、本地消息表与事务消息的适用边界，重点给出本地消息表 + 轮询补偿在「借书成功 → 扣减库存 / 发通知」场景下的完整实现思路，并说明本文不部署 Seata 等中间件，以及消费端幂等与对账补偿的必要性。
本文深度设计电商订单与库存系统：覆盖下单流程与订单状态机、预扣/下单扣/支付扣三种库存策略、超卖防治与并发控制、TCC/Saga 分布式事务、秒杀场景的限流排队与缓存设计、订单拆分与售后流程，以及分库分表与热点处理，附量级估算与数据表。
本文系统设计一个高可用、高一致性的支付平台：覆盖支付网关与渠道适配、订单到结算再到对账的完整链路、幂等与状态机、双写一致性与最终一致、分布式事务方案，以及风控限额与差错处理，并给出数据表结构与量级估算。
事件驱动架构核心模式：事件溯源 Event Sourcing、命令查询职责分离 CQRS、Outbox 模式、Saga 编排与协调，以及与 Kafka 微服务集成的完整实践
分布式事务深度解析：2PC/3PC、TCC、Saga、本地消息表、Seata AT模式与最终一致性实践