<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>分区表 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/%E5%88%86%E5%8C%BA%E8%A1%A8/</link><description>Recent content in 分区表 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 27 Sep 2026 12:50:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/%E5%88%86%E5%8C%BA%E8%A1%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>数据库分区表实战：Range/List/Hash 分区、分区裁剪与归档</title><link>https://plumephp.com/database-table-partitioning/</link><pubDate>Sun, 27 Sep 2026 12:50:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/database-table-partitioning/</guid><description>&lt;h2 id="导语分区表是单表内的分库分表"&gt;导语：分区表是&amp;quot;单表内&amp;quot;的分库分表&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;当一张表数据量到千万级、亿级，单一 B+ 树索引的随机 I/O 与锁竞争都会成为瓶颈。&lt;strong&gt;分区表在逻辑上是一张表，物理上是多个独立存储单元（分区）&lt;/strong&gt;。查询若能命中单个分区（分区裁剪），扫描范围与锁粒度同时缩小，性能与运维都会改善。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>