<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>三元组抽取 on PlumePHP</title><link>https://plumephp.com/tags/%E4%B8%89%E5%85%83%E7%BB%84%E6%8A%BD%E5%8F%96/</link><description>Recent content in 三元组抽取 on PlumePHP</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 26 Sep 2026 11:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://plumephp.com/tags/%E4%B8%89%E5%85%83%E7%BB%84%E6%8A%BD%E5%8F%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>知识图谱构建实战：从文本到图谱的完整流水线</title><link>https://plumephp.com/graphdb-knowledge-graph-practice/</link><pubDate>Sat, 26 Sep 2026 11:00:00 +0800</pubDate><guid>https://plumephp.com/graphdb-knowledge-graph-practice/</guid><description>&lt;h2 id="导语知识图谱的-1-是模型99-是工程"&gt;导语：知识图谱的 1% 是模型，99% 是工程&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;很多人以为构建知识图谱是&amp;quot;训练一个抽取模型&amp;quot;的事。真实项目中，&lt;strong&gt;实体识别与链接、本体设计、数据清洗、入库去重、增量更新&lt;/strong&gt;的工程量远大于模型本身。本文承接 &lt;a href="https://plumephp.com/graphdb-knowledge-graph/"&gt;知识图谱构建与应用&lt;/a&gt; 的概念篇，聚焦可落地的工程实现——从一份原始文档到一张可查询的 Neo4j 图谱。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>