设计一个分布式缓存系统
本文系统设计一个高可用分布式缓存系统：需求澄清与量级估算、缓存架构（分片/一致性哈希/代理层）、缓存与数据库一致性（Cache Aside/双删/Binlog 订阅）、高可用与容灾（主从/哨兵/集群）、热点治理与穿透/雪崩防护，并给出架构图、路由伪代码与一致性方案对比。
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一致性哈希
共 5 篇文章。
哈希函数与哈希表：散列设计、碰撞处理与一致性哈希
哈希函数与哈希表实战：哈希函数的目标（均匀/快速/雪崩）、哈希表结构与负载因子、碰撞处理（链地址/开放寻址/双重散列）、密码学哈希（MD5/SHA-2/BCrypt/哈希冲突攻击）、一致性哈希与虚拟节点、布隆过滤器、哈希在工程中的应用（缓存/分库分表/去重）、常见坑与选型。
分布式缓存深度策略：Redis Cluster、一致性哈希与多级缓存架构
分布式缓存全流程实战：Redis Cluster 架构调优、一致性哈希算法、缓存穿透/击穿/雪崩/System Design 级解决方案，L1+L2 多级缓存与 Hot Key 治理。
缓存架构演进之路：从单机 Redis 到亿级分布式多级缓存体系
系统梳理缓存架构从单机到分布式的五大演进阶段，涵盖本地缓存、Redis 集群、多级缓存、热点 Key 治理与成本优化策略
05. 一致性哈希与数据分片
一致性哈希算法原理与实现、Range 分片与 Hash 分片对比、虚拟节点、水平扩展与数据迁移策略