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Text2Cypher 与 LLM 图查询 Agent:从自然语言到可执行 Cypher
系统讲解 Text2Cypher 与 LLM 图查询 Agent 的完整工程链路:问题定义(自然语言到图的语义鸿沟)、schema 提示(模式摘要、属性裁剪、token 预算)、few-shot 示例与检索式提示、查询校验(语法解析、语义检查、标签与关系白名单)、只读沙箱与安全执行(超时、强制 LIMIT、资源隔离)、错误自愈(错误分类、重试与修复提示)、图检索增强(GraphRAG 与 Text2Cypher 协同)、Agent 编排(工具调用与多步推理)、评测体系(执行准确率、查询相似度、端到端)、以及成本延迟与常见坑,帮助把自然语言查图做成可上线的生产能力。