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《Go 语言编程入门》16.3 健康检查与指标端点
给 TaskAPI 做规范的健康检查与指标端点：区分 liveness 与 readiness、用 atomic 计数与计时中间件暴露 Prometheus 文本格式的 /metrics、设计 /healthz 与 /readyz 的语义边界，并给出探针配置与安全暴露的取舍。
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《Go 语言编程入门》16.2 pprof 与 expvar 看运行时
给 TaskAPI 挂上运行时观测能力：用 net/http/pprof 一行导入拿到 CPU、堆、goroutine profile，用 go tool pprof 定位热点函数，再用 expvar 暴露自增计数器与自定义指标，并用 runtime/pprof 在离线程序里抓 CPU profile。
《Go 语言编程入门》16.1 log/slog 结构化日志
给 TaskAPI 接入 log/slog 结构化日志：JSON 与 Text 两种 handler、LevelVar 动态调级、With 携带公共字段、LogValuer 脱敏、自定义 handler 从 context 注入 request_id，并用 ReplaceAttr 裁剪时间格式，最后把 main 与 httpapi 的日志出口统一起来。
《AI Agent 开发入门》15.3 成本与用量核算
CostTracker 用每轮 input/output usage 乘示例价格计算 USD；ObservedModel 在同一轮记录一次，不重复把费用记给每个工具。PRICES 是教学值，不是现行报价。真实账单还有缓存读写、思考、服务端工具等项目，应按具体供应商计费分类扩展。归因到工具是模型决策轮次标签，不是工具自身收费。
《AI Agent 开发入门》15.2 结构化日志与关联 ID
日志层只负责 JSON 行编码；observe.py 负责统一调用 run，避免把 tools 同时当 schema 列表与可调用函数。JSON 结构化便于检索，不自动提供脱敏、存储限额或审计权限。自定义 fields 仍可能含敏感数据，接入真实业务前需定义允许字段与保存周期。
《AI Agent 开发入门》15.1 运行追踪
Tracer 用 ContextVar 关联父子 span，observed_run 包装模型和注册表，继续调用已有保护循环。故障同样关闭 span 并恢复上下文。ContextVar 是当前上下文中的状态，不会无条件自动传播到新线程。并行观测需要显式复制上下文或传父 span，且共享 tracer 的并发写入需独立设计。
高光谱遥感处理
本文讲解高光谱遥感数据的处理链路，覆盖波段特性与数据量估算、噪声估计与条带校正、PCA 与 MNF 降维、波段选择、光谱解混与端元提取、SAM 与光谱库匹配分类，以及 ACE 与 CEM 亚像元目标检测，并给出可复用的实现代码与工程落地的质量评估方法。
检测与分割的评估指标
本文系统讲解检测与分割的评估指标，回答 mAP 到底怎么算、COCO 与 VOC 口径差在哪、mIoU 为什么会被少数类拖垮等实战问题。覆盖 IoU 与匹配规则、PR 曲线与插值方式、AP50 与 AP75 与 mAP@[.5:.95]、分割的 mIoU 与 Dice 与像素准确率、类别不平衡下的指标选择、阈值与 NMS 的影响、以及离线指标与线上效果的差距，并给出两段可运行指标代码。
遥感时序分析
本文系统讲解遥感影像时间序列分析，覆盖 NDVI 与 EVI 时序构建、Landsat 与 Sentinel 的观测频率、时序合成与云填补、谐波拟合与平滑、物候参数提取、Mann-Kendall 趋势检验与 Theil-Sen 斜率、BFAST 断点检测，以及多传感器融合与工程实现的质量评估要点。
遥感语义分割
本文深入讲解遥感语义分割的工程实现，覆盖编码器解码器与多尺度结构、多光谱与多模态输入融合、类别不平衡下的损失函数设计、边界与细小地物的精细处理、Transformer 与通用分割器的选型，以及大图滑窗推理拼接、后处理拓扑一致性和 mIoU 误差归因分析，并给出可复用的损失与滑窗推理代码。
多模态视觉语言模型
本文系统讲解多模态视觉语言模型的工程落地，回答 CLIP 与 VLM 怎么分工、视觉 token 怎么压缩、多模态 RAG 怎么搭等实战问题。覆盖视觉编码器与投影层结构、对比学习对齐、指令微调数据构造、视觉问答、多模态检索增强、幻觉成因与缓解、评估基准、以及显存与吞吐估算，并给出 CLIP 检索与显存估算两段可运行代码。
遥感目标检测
本文讲解遥感目标检测的工程实现，覆盖旋转框 OBB 与角度回归的周期性问题、密集小目标与极端尺度变化、DOTA 与 DIOR 数据集及评测协议、Faster R-CNN 到 Oriented R-CNN 与旋转 YOLO 的适配改造、旋转 NMS 与滑窗拼接后处理，以及 mAP 计算与漏检归因分析方法。
3D 视觉：点云与深度估计
本文系统讲解 3D 视觉中的点云与深度估计，回答单目与双目深度怎么选、点云怎么体素化、ICP 配准为什么不收敛等实战问题。覆盖单目与双目与结构光与 ToF 原理、点云数据结构与体素化、PointNet 与 3D 检测、ICP 与特征配准、NeRF 与 3D Gaussian Splatting 概览、坐标系约定与自动驾驶多传感器融合，并给出深度转点云与 ICP 两段可运行代码。
风险模型与因子归因
风险模型与因子归因的系统拆解：Barra 类多因子风险模型的结构、因子暴露与因子收益的横截面估计、特质风险的贝叶斯收缩、组合风险的因子分解与欧拉分解、边际风险贡献与风险预算、Brinson 式归因与压力测试情景设计，以及风险模型与约束优化的衔接。
视频理解与多目标跟踪
本文系统讲解视频理解与多目标跟踪，回答 SORT 与 ByteTrack 怎么选、遮挡下 ID Switch 怎么降、视频动作识别怎么建模等实战问题。覆盖检测跟踪范式、卡尔曼滤波与数据关联、匈牙利算法、ByteTrack 低分框利用、3D CNN 与时序 Transformer 动作识别、采样策略、MOTA 与 IDF1 指标，并给出卡尔曼加匈牙利匹配与跟踪评估两段可运行代码。
回测偏差与过拟合防范
回测偏差与过拟合防范的方法论：前视与幸存者偏差为何无法靠代码修复、数据窥探与多重检验的数学后果、Deflated Sharpe Ratio 的完整计算、PBO 与 CSCV、White Reality Check 与 SPA 检验、最小回测长度，以及研究流程纪律与预注册实验设计。
市场微结构与流动性
市场微结构与流动性的系统拆解：订单簿动力学与队列位置的价值、买卖价差的三个来源与分解、Amihud 与 Kyle lambda 等流动性度量、信息不对称与逆向选择模型、订单流不平衡与价格发现、高频策略类型概览，以及监管与市场公平性的关键议题。
人脸识别与活体检测
本文系统讲解人脸识别与活体检测，回答 ArcFace 与 CosFace 怎么选、比对阈值怎么定、RGB 与红外活体如何分工等实战问题。覆盖人脸检测与关键点对齐、度量学习与嵌入归一化、误识率与阈值标定、人脸库向量索引、打印与屏幕翻拍等攻击类型、模型偏见与隐私合规，并给出余弦比对与质量评估两段可运行代码。
衍生品定价与希腊字母
衍生品定价与希腊字母的系统拆解：Black-Scholes-Merton 框架与它的假设边界、二叉树与蒙特卡洛两类数值方法、隐含波动率的求解与波动率曲面拟合、希腊字母与动态对冲的工程实现、奇异期权与路径依赖的定价难点，回答为什么 BSM 的假设不成立却仍被广泛使用。
OCR 与文档理解
本文系统讲解 OCR 与文档理解，回答检测与识别怎么串、PaddleOCR 与 Tesseract 怎么选、版面与表格怎么结构化等实战问题。覆盖 DBNet 可微二值化、CRNN 与 CTC 解码、倾斜矫正与低质量增强、中文多语言难点、表格识别、评估指标与后处理纠错，并给出 PaddleOCR 推理与 CTC 解码两段可运行代码。