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2.3 止损线与关停规则

放量模型默认了「这个渠道值得继续加」,但现实里很多渠道从第一天就不该继续投。本节把「累计 ROAS 连续低于止损线 N 天就关停」写成一条可跑的整数规则,用 Python 仿真对照优质、平庸、劣质三种流量下规则省下多少亏损,再扫止损线×连续天数的网格并做 LTV 扰动基准,找出那条既不误杀好渠道、又不放跑坏渠道的线。

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14.1 单用户全链路账:CAC → ARPDAU → LTV → 回本

单用户全链路账把投放侧「买来一个用户花了多少」(CAC)与变现侧「这个用户一辈子赚回多少」(LTV)接在一起,算出每用户的贡献毛利、LTV/CAC 比与回本日;用 Python 仿真对照自然量与三个付费渠道,再用混合口径证明只看单个付费渠道会误判整盘生意,附 TypeScript 内核跨语言对拍。

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