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《计算机图形学》卷三《光线追踪与全局光照》附录 A：全卷共用的定点常数表（EPSILON、TRI_STRIDE、BVH 叶子容量、SplitMix64 的四个常数）、光追中间量的实测位宽上界（为什么 TS 侧必须全程 BigInt）、十个渲染算法的整数形式速查、采样与收敛参数表、三卷基线 sha256 与误差汇总，以及各章产物的数据集索引与复现命令。所有数字来自本机实跑。
《计算机图形学》卷三《光线追踪与全局光照》目录：16 章 48 节，把光还原成一个可估计的积分——光线求交与 BVH、阴影反射折射、蒙特卡洛积分与方差、路径追踪与渲染方程、重要性采样与多重重要性采样、辐射度与光子映射、体积渲染与 ray marching、SDF、收敛度量与停止准则，最后做跨语言数值一致与三卷总收官。本页给出分工、六档可运行性口径、卷三新基线与全书 16 章 48 节完整清单。
在深度图上取 N x N 邻域逐个做整数遮蔽比较，可见度=(N^2-occ)/N^2，把硬边界摊成半影。8 顶点 / 4 三角形的极简场景里，N=1/3/5/7 的半影像素为 0/1103/2146/3059，与 N=15 参考的可见度 MAE 为 0.12926/0.11639/0.10724/0.09882，整帧 114.1 到 403.1 ms，收益按 1/N 递减。
把阴影偏差解析地推出来：深度 1 LSB 对应 80 个 Q16.16 世界单位，纹素世界尺寸 20480、tan(theta)=1.4142，故解析上界 28963，而实测每像素所需偏差中位数只有 1、p95 184。再扫出偏差权衡曲线：bias 从 0 加到 4096，自遮挡从 22360 降到 0，阴影脱离从 17 升到 459；分辨率 64² 到 512² 自遮挡降 38 倍。
把 487 顶点 / 896 三角形的烛影山谷用光源正交矩阵投到 256x256 深度图，再在主相机逐像素插值出光源空间坐标 (lu,lv,ld)，整数比对 ld-map>bias 判定遮蔽：深度图覆盖 11409 纹素、光源趟剔除 192 三角形、主视图 43731 像素、硬阴影 1360 像素（31.1‰）。P 层与 S 层像素缓冲逐字节相同，W 层按声明容差收敛。
《后端架构设计·高性能与高可用》的阅读入口：13 章分四段的结构、章节依赖图、三条阅读路径、症状到章节的对照表、arch-lab 在卷二新增的度量与治理组件与代码分级、实测值与目标值的口径，以及从延迟预算、容量估算到高可用改造和故障演练的完整链路。
不引入任何 Web 框架，用 JDK 自带的 com.sun.net.httpserver 把 LibraryService 暴露成 REST：手写扁平 JSON、实现 GET /books、POST /books、POST /loans、POST /returns，并用 curl 验证 201、409 等真实响应。
一条 48MB 的视频会把上传器的问题全部放大：分片多大、并发几个、进度条该信哪个数、失败算不算完成。本节用内存传输适配器与可注入时钟实现上传编排器，区分线路进度与已确认进度，并复盘一次进度跑到 100% 而服务端合并失败的事故，给出可测试的完成判定。
给 library 接上存储和交互：用 LibraryRepository 接口隔离存储，用 TreeMap 与活动借阅表实现内存仓储，再让 CommandParser 解析 add、list、borrow、return、search、quit 六个命令，最后用真实终端会话跑通借阅与归还。
噪声的终点是可用的纹理。本节把 fBm 与距离场组合成云、木纹、石纹三张 64×64 贴图，全部走整数：距离用 fsqrt、环带与脉线用整数取模、颜色是 8 位通道的整数混合。判据是像素缓冲的 sha256——Python 与 TypeScript 合并缓冲同为 4ef471f3…，共 36864 字节逐字节相同。
单层噪声太规整，fBm 把它叠成分形。本节用整数实现 octaves / lacunarity / gain 三个旋钮，在 0.125 世界单位步长上扫描 1/2/4/8 层：归一化粗糙度 0.0405 → 0.0509 → 0.0714 → 0.0918 单调上升，方差反而从 13653 降到 8481；再做整数域扭曲，看细节被拧成条带。
站内那篇讲的是大地形 LOD、分块与流式加载的工程实现，本节把噪声函数本身拆成可逐值断言的整数。值噪声与 Perlin 共用同一个整数哈希，只在格点上放标量值还是梯度向量：128×128 实测两者均值 32138 与 98，相邻差分均值 4703.5 与 7464.1，功率谱峰值分别落在第 0 与第 2 个频带。
像素足迹是 UV 空间的平行四边形，过滤核取它的内切椭圆，半轴比就是各向异性比。本节从 UV 梯度算出椭圆、构造 ripmap，再量 N=1/2/4/8 的采样曲线：MAE 25.99 降到 19.76 且收益递减，ripmap 单次查表 11.00，代价是显存 ×3.88。
从最近邻到三线性：双线性用四个 Q16.16 权重累加后一次 >> 32 降精度；mip 链是逐级 (a+b+c+d) >> 2，奇数尺寸要决定最后一行列是保留还是截断；LOD 用整数位长求 floor(log2)。对 4×4 超采样参考解，最近邻 MAE 54.41、mipmap 14.15、三线性 10.56。
UV 是一对 Q16.16 定点数，落格子就是一次算术右移。本节把 wrap / clamp / mirror / border 四种寻址全做成整数运算——位与、钳位、向下取整的模、越界短路——再用一张自描述纹理把采样结果反查回 texel：64 列里只有 12 列四种模式给出同一结果。
把 sRGB 接进卷二着色链路并量出代价：8 位量化误差最大 218 Q16.16、均值 40.10，往返不变量残差 0 灰度级；线性域取中点与 sRGB 域取中点最多差 61 灰度级；端到端「线性着色 + 编码」与「直接在 sRGB 域着色」MAE 15.57、PSNR 24.28 dB。
把 Reinhard、扩展 Reinhard（白点）与 ACES filmic 近似三条色调映射曲线写成全整数，喂同一份《烛影山谷》HDR 辐射度（曝光 6.0 后 max 4.33），实测输出曲线与 8 位直方图：Reinhard 均值 165.89 不裁剪、扩展 Reinhard 裁掉 3 像素、ACES 均值 213.43。
把 sRGB 传递函数固化成整数查找表：解码表 256 项一次生成后冻结，编码用整数二分在边界表上反查，Python 与 TypeScript 读同一份整数故逐位一致。实测 8 位往返残差 0 灰度级、线性往返最大误差 292 Q16.16，并给出线性段与幂段的分段边界。
6.1 的 BRDF 和 6.2 的参数映射都默认反射能量不超过入射能量，但 BRDF 本身给不出这个保证。本节把 ∫f·cosθ·dω≤1 变成一个可跑的整数实验：GGX 各粗糙度的残差表、alpha=1 处的解析锚点 1-ln2、单次弹射丢掉 69.3% 能量、Kulla-Conty 补偿把它补回 1，以及 kD=1-F 为什么守不住掠射角。
金属度-粗糙度工作流只用两个标量描述一个表面：基础色在绝缘体时是漫反射 albedo、在金属时是镜面 F0，粗糙度平方后映射成 GGX 的 alpha。本节扫过粗糙度 0/0.25/0.5/0.75/1，量出 NDF 峰值从 809 掉到 0.32、半高角从 0.76 度张到 90 度，并说明为什么高光宽度要用 NDF 半高角而不是 BRDF 的半高全宽。