贪心必刷9题：从区间问题到序列贪心
精选 LeetCode 贪心算法 9 道必刷题：从「排序 + 贪心」的区间问题（无重叠区间、引爆气球），到序列式贪心（跳跃游戏 II、加油站、股票 II），每题给出贪心选择的直觉、正确性证明思路与边界处理。
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算法与面试：从基础到高管的系统路径
涵盖数据结构、算法原理、LeetCode 高频题解、系统设计面试、行为面试与面经案例，为软件工程师提供从初级到高管的全栈算法与面试知识体系。
数学必刷8题：素数、进制与数学建模
精选 LeetCode 数学类 8 道必刷题：质数计数、快乐数、回文数、进制转换、整数反转、Pow(x,n) 快速幂、最大公约数、阶乘后的零，覆盖面试高频的数学建模与数论技巧。
回溯必刷10题：排列组合与搜索模板
精选 LeetCode 回溯法 10 道必刷题：全排列、子集、组合、组合总和、括号生成、N 皇后、单词搜索、复原 IP 地址、数独、分割回文串，一套通用模板吃透「选与不选」与剪枝去重。
位运算必刷8题：异或、计数与二进制技巧
精选 LeetCode 位运算 8 道必刷题：只出现一次的数字、汉明距离、位1的个数、2的幂、颠倒二进制位、缺失的数字、数字范围按位与、位运算实现加减法，一张表吃透异或与位计数。
STAR 故事库构建指南：30 问全覆盖与量化成果模板
如何为行为面试构建一套可复用的个人故事库：30 个高频行为问题的分类与答案框架、STAR 四段式故事模板、量化成果的三种单位、冲突/失败/领导力三类核心故事的写作模板，以及面试现场的组织技巧。
系统设计：通知系统
从零设计一个亿级用户的通知系统：推送（APNs/FCM）、站内信、邮件多渠道分发，消息模板管理、去重与限流、可靠性投递与重试、幂等消费，包含架构图与核心代码。
树与递归模板：递归三要素、遍历套路、BST 操作、LCA 与回溯
二叉树与递归的模板化总结：递归三要素、前/中/后序思想、自顶向下与自底向上的套路、BST 查找插入删除、LCA 模板、回溯排列组合模板，配经典题与复杂度。
字节跳动后端面经 · 2025
字节跳动后端开发（抖音直播）2025 校招完整面经：4 轮技术面 + HR 面，算法题涵盖最小覆盖子串、滑动窗口、拓扑排序、LCA 与并查集，系统设计通知系统，项目深挖与 Java 细节。
图论算法模板：BFS/DFS、Dijkstra、拓扑排序、并查集与最小生成树
图论高频算法的可直接套用模板库：DFS/BFS 遍历、堆优化 Dijkstra、Kahn 拓扑排序、带路径压缩的并查集、Kruskal/Prim 最小生成树，每个模板配适用场景与复杂度。
双指针与滑动窗口模板：同向/反向指针与定长/变长窗口
双指针与滑动窗口两大高频技巧的模板化总结：同向双指针（快慢）、反向对撞指针、定长与变长滑动窗口、前缀和结合，覆盖 LeetCode 3/11/76/209 等经典题。
动态规划套路模板：线性/区间/背包/树形/状压五类模板
动态规划五类高频套路的模板代码库：线性 DP、区间 DP、01/完全/多重背包、树形 DP、状态压缩 DP，每个套路配通用模板、优化技巧与适用信号。
高级数据结构：线段树与树状数组
线段树与树状数组原理详解：区间查询、区间修改、单点更新的高效实现。适用于区间和、区间最值、区间覆盖等问题，是算法面试中高端数据结构的必考点。
链表必刷8题：反转、合并、环检测与LRU实现
精选LeetCode链表领域8道必刷题目：反转链表、合并有序链表、环形链表检测、相交链表、奇偶重排、删除倒数第N个节点、排序链表与LRU缓存，详解迭代与递归两种写法。
递归与回溯：从递归树到剪枝优化的系统方法
系统讲解递归的本质、递归树分析方法、尾递归优化，以及回溯法的通用模板与常用剪枝策略，涵盖排列组合、子集、N皇后等经典问题的递归与回溯解法。
贪心算法：局部最优与全局最优的证明艺术
系统讲解贪心算法的适用条件、正确性证明方法（交换论证与归纳法），覆盖经典贪心问题：活动选择、区间调度、 Huffman编码、最小生成树与 Prim/Kruskal 算法。
网易后端开发面经 · 2024 秋招
网易后端开发工程师 2024 秋招完整面经：3 轮技术面 + HR 面，算法题涵盖链表重排、岛屿数量、LRU Cache 设计，考察 Java 并发、MySQL 索引与 Redis 分布式锁。
系统设计：高并发限流器
高并发限流器设计详解：计数器、滑动窗口、漏桶与令牌桶四种算法的原理、实现与选型对比，结合 Redis + Lua 实现分布式限流，解决流量突增与服务雪崩问题。
系统设计：秒杀系统
从零设计一个支持百万并发的秒杀系统，详解库存扣减策略、Redis原子操作、消息队列削峰、限流算法与防超卖机制，包含架构图与核心代码实现。
系统设计：消息队列架构
消息队列系统设计详解：消息模型（点对点/发布订阅）、Kafka 与 RabbitMQ 核心原理对比、消息可靠性（ACK、幂等、顺序性）、高吞吐量设计与面试答题框架。
系统设计：支付系统
支付系统架构设计详解：从支付核心流程、幂等性保证、分布式事务（TCC/Saga/本地消息表）到对账与风控体系，涵盖支付状态机、渠道路由与退款处理。