量子机器学习入门：量子神经网络、量子核方法与混合量子经典
系统讲解量子机器学习（QML）：量子数据编码、变分量子电路（VQC）与量子神经网络、量子核方法、量子-经典混合训练范式、优势与局限，并给出 Qiskit + PyTorch 的量子机器学习最小实战。
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Quantum
共 47 篇文章。
量子化学模拟与量子优势：从费曼设想到变分量子本征求解器
系统讲解量子计算最有前景的应用——量子化学模拟：从费曼的量子模拟设想、经典计算的指数墙，到哈密顿量与基态问题、VQE（变分量子本征求解器）算法与硬件实现，再到量子优势的证据与化学应用的现实路径。
量子计算对密码学的影响与后量子密码
量子计算对现有密码体系的威胁分析：Shor 算法如何破解 RSA/ECC、Grover 算法如何影响对称加密。后量子密码标准化进展：CRYSTALS-Kyber、Dilithium、SPHINCS+ 的原理与迁移策略。
Qiskit 与 Python 量子编程实战
IBM Qiskit 完全入门：安装配置、量子电路可视化、 IBM Quantum 真实量子机运行、量子纠缠实验、Deutsch-Jozsa 算法实现。从零开始编写并执行第一个量子程序。
量子算法：Shor 与 Grover
深入解析量子计算两大里程碑算法：Shor 算法（多项式时间因数分解）和 Grover 算法（未排序数据库平方根加速）。理解量子优势的理论基础与实际局限。
量子比特与量子门基础
量子计算零基础入门：量子比特的叠加与纠缠、单量子比特门（X/Y/Z/H）、多量子比特门（CNOT/Toffoli）、布洛赫球可视化、量子电路测量与干涉现象。
量子计算专题：从量子比特到后量子密码学的完整路径
量子计算是利用量子力学叠加、纠缠与干涉原理进行信息处理的全新计算范式，在特定问题上具有指数级加速潜力。本专题从物理基础概念出发，深入讲解量子比特与量子门操作、核心算法（Deutsch-Jozsa / Grover / Shor / 相位估计）、IBM Qiskit 量子编程实战、量子模拟器生态、量子纠错与表面码、NISQ 错误缓解（ZNE/PEC）、纠缠与 Bell 态、QAOA 组合优化、拓扑量子计算、量子机器学习、量子硬件路线（超导/离子阱/光量子/退火）、量子通信（QKD/BB84/量子中继）、量子化学模拟（VQE），以及量子计算对 RSA/ECC 的威胁与 NIST 后量子密码学标准迁移路径，并延伸 Shor 算法深入（数论/QFT/相位估计/RSA 威胁量化）、量子编程语言生态（Qiskit/Q#/Cirq/PennyLane/QASM）、量子传感与计量（SQL/海森堡极限/原子钟/原子干涉仪/NV 色心）、混合量子经典计算（VQE/QAOA 变分统一视角）、表面码容错实操（逻辑门/解码器/阈值/资源估算）与量子云服务（IBM/Braket/Azure/作业调度），再扩展量子行走（离散/连续行走/图搜索/元素不同性）、Grover 算法深入（振幅放大/多解搜索/量子计数）、绝热量子计算（绝热定理/退火/Hamiltonian 插值/谱间隙）、量子随机数生成（QRNG/真随机/熵提取/标准认证）、哈密顿量模拟（Trotter/LCU/化学应用/资源估算）与量子优势评估（NISQ/成本权衡/路线图/组织策略），为计算机科学学习者和密码工程师提供系统化的量子计算知识框架。并补齐量子密钥分发 QKD、超导量子比特、离子阱平台、量子编译与转译、基准测试指标、开放量子系统等进阶议题。