设计一个分布式任务调度系统
本文系统设计一个高可用、可扩展的分布式任务调度平台：任务模型与定时/延迟/循环触发、调度器与执行器分离、任务分片与路由、容错（失败重试/幂等/死信）、任务编排（DAG 依赖）、控制台与可观测性，并给出架构图、数据表、调度伪代码与量级估算。
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Design
共 48 篇文章。
设计一个内容审核系统
本文系统设计一个覆盖文本/图片/视频的内容审核系统：多模态审核流水线（文本敏感词/图片/视频帧级审核）、AI 模型 + 规则引擎的分级审核、人审兜底与工单流转、审核状态机、异步队列削峰、误杀与漏杀权衡、举报反馈闭环，并给出架构图、数据表、流水线伪代码与量级估算。
设计一个广告投放平台
本文系统设计一个程序化广告投放平台：覆盖广告计划/创意/定向的多层级建模、实时竞价（RTB）与流量分发、广告检索召回与定向过滤、频控/预算/反作弊约束、点击与转化追踪归因、报表与计费，并给出架构图、数据表、竞价伪代码与量级估算。
设计一个优惠券营销系统
本文系统设计一个高并发、防超发、防薅羊毛的优惠券营销平台：覆盖券模板与券种建模、发券渠道（主动发放/领券中心/兑换码/互动抽奖）、用户券包与核销链路、原子发券与超发防治、批量发券与秒杀领券的削峰、券码防刷与风控，并给出数据表结构、架构图与量级估算。
设计一个消息队列系统（类 Kafka）
本文深度设计一个类 Kafka 的分布式消息队列：覆盖 topic/partition/offset 核心抽象、日志追加存储与持久化、生产者/消费者模型、副本与高可用（ISR）、消费组与重平衡、顺序与分区保证、事务与幂等，以及性能与容量规划，附存储格式、协议样例与重平衡伪代码。
设计日志与监控系统
本文深度设计一个可观测性平台（日志 + 指标 + 追踪）：覆盖日志采集 Agent 与管道、传输缓冲与削峰、存储选型（ES/Loki/时序库）、指标与告警、分布式追踪关联、高可用设计、采样与分层成本控制，以及查询与可视化，附采集配置、告警规则与时序存储 Schema。
设计搜索引擎
本文深度设计一个 Web 搜索引擎：覆盖爬取与文档处理、倒排索引与分词、查询解析与改写、BM25 与向量混合的相关性排序、分布式检索与分片、索引近实时更新、缓存与性能，以及结果质量评估，附索引 Schema、排序伪代码与量级估算。
设计推荐系统
本文深度设计推荐系统：覆盖召回（协同过滤/向量召回）、粗排与精排、特征工程与特征服务、模型训练与在线推理、近实时特征更新、冷启动问题，以及 AB 实验与离线在线评估，给出完整数据流、特征模型伪代码与量级估算。
设计电商订单与库存系统
本文深度设计电商订单与库存系统：覆盖下单流程与订单状态机、预扣/下单扣/支付扣三种库存策略、超卖防治与并发控制、TCC/Saga 分布式事务、秒杀场景的限流排队与缓存设计、订单拆分与售后流程，以及分库分表与热点处理，附量级估算与数据表。
设计一个支付系统
本文系统设计一个高可用、高一致性的支付平台：覆盖支付网关与渠道适配、订单到结算再到对账的完整链路、幂等与状态机、双写一致性与最终一致、分布式事务方案，以及风控限额与差错处理，并给出数据表结构与量级估算。
系统设计面试：内幕指南（中文翻译）
《System Design Interview: An Insider's Guide》中文翻译专题，涵盖从零到数百万用户的架构演进、一致性哈希、KV 存储、限流器、消息系统、搜索自动完成到 YouTube/Google Drive 等 15 章完整内容，并新增 18 篇原创系统设计深度解析（支付系统、电商订单与库存、推荐系统、搜索引擎、日志与监控、消息队列、优惠券营销、广告投放、内容审核、分布式任务调度、权限系统、弹幕、秒杀、即时通讯、日志检索、分布式缓存、短视频、API 网关、网约车调度、票务选座、视频转码、消息推送、直播、在线判题），辅以知识依赖图谱、职级分层阅读路线、真题索引和评分标准。
第15章：设计 Google Drive
> 说明： 由于国内访问github不太稳定，故将相关文章搬运到此，若涉及侵权，请联系删除！第15章：设计 Google Drive 近年来，Google Drive、Dropbox、Microsoft OneDrive、Apple iCloud 等云存储服务非常流行。在本章中，你需要设计 Google Dr...
第14章：设计 YouTube
> 说明： 由于国内访问github不太稳定，故将相关文章搬运到此，若涉及侵权，请联系删除！第1步：了解问题并确定设计范围 如图14-1所示，除了观看视频，你还可以在YouTube上做很多事情。例如，评论、分享或喜欢一个视频，将一个视频保存到播放列表中，订阅一个频道，等等。在45或60分钟的面试中，不可能设计...
第13章：设计一个搜索自动完成系统
当你在谷歌上搜索或在亚马逊购物时，在搜索框中输入，会有一个或多个与搜索词相匹配的内容呈现给你。这一功能被称为自动完成、提前输入、边输入边搜索或增量搜索。图13-1是谷歌搜索的一个例子，当在搜索框中输入"dinner"时，显示了一个自动完成的结果列表。搜索自动完成是许多产品的一个重要功能。
第12章：设计一个聊天系统
> 说明： 由于国内访问github不太稳定，故将相关文章搬运到此，若涉及侵权，请联系删除！ 在本章中，我们将探讨聊天系统的设计，几乎每个人都使用聊天应用程序。 图 12-1 显示了市场上一些最流行的应用程序。 聊天应用程序对不同的人执行不同的功能。敲定确切的要求是极其重要的。例如，当面试官想到一对一的聊...
第11章：设计一个信息推送系统
> 说明： 由于国内访问github不太稳定，故将相关文章搬运到此，若涉及侵权，请联系删除！第2步：提出高层次的设计方案并获得认同 该设计分为两个流程：信息流发布和信息流构建： * 信息发布（Feed publishing）：当用户发布帖子时，相应的数据被写入缓存和数据库。帖子被推送到她朋友的动态中。
第10章：设计一个通知系统
> 说明： 由于国内访问github不太稳定，故将相关文章搬运到此，若涉及侵权，请联系删除！ 第10章：设计一个通知系统 近年来，通知系统已经成为许多应用程序非常流行的功能。 通知提醒用户重要信息，如突发新闻、产品更新、活动、优惠等。它已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。 在本章中，您需要设计一个通知系统...
第09章：网络爬虫设计
> 说明： 由于国内访问github不太稳定，故将相关文章搬运到此，若涉及侵权，请联系删除！网络爬虫被称为机器人或蜘蛛。搜索引擎广泛使用它来发现 Web 上的新内容或更新内容。内容可以是网页、图像、视频、PDF 文件等。网络爬虫首先收集一些网页，然后按照这些页面上的链接收集新内容。图 9-1 显示了抓取过程的...
第08章：短网址设计
> 说明： 由于国内访问github不太稳定，故将相关文章搬运到此，若涉及侵权，请联系删除！ 在这一章中，我们将解决一个有趣而经典的系统设计面试问题：设计一个像tinyurl一样的URL缩短服务。 第1步：了解问题并确定设计范围 系统设计的面试问题是故意留有余地的。为了设计一个精心设计的系统，关键是要问清楚...
第07章：在分布式系统中设计唯一 ID 生成器
这种方法使用数据库的 auto_increment 特性。我们不是将下一个 ID 增加 1，而是将其增加 k，其中 k 是正在使用的数据库服务器的数量。如图 7-2 所示，下一个要生成的 ID 等于同一服务器中的前一个 ID 加 2。这解决了一些可扩展性问题，因为 ID 可以随着数据库服务器的数量而扩展。