26. 栈、队列与堆
系统掌握栈、队列与堆三大线性结构：栈的应用（括号匹配/表达式求值/单调栈）、队列变体（双端队列/优先队列/循环队列）、堆的原理与实现（上浮/下沉/建堆）、堆的应用（Top-K/合并有序/定时器/滑动窗口）、以及单调栈/单调队列的高频算法场景。
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算法与数据结构
共 12 篇文章。
23. 位运算与数学基础
系统掌握位运算与基础数学知识：进制与补码表示、位运算技巧（异或/掩码/最低位操作）、位图与集合表示、取模与同余、最大公约数（欧几里得/扩展欧几里得）、素数筛法与质因数分解、快速幂与矩阵快速幂、以及位运算在工程中的经典应用。
18. 设计模式与面向对象基础
系统掌握面向对象基础与 SOLID 原则，详解创建型（单例/工厂/建造者/原型）、结构型（适配器/装饰器/代理/组合）、行为型（观察者/策略/模板方法/状态）三大类设计模式，含 UML 类图、Java/Python 示例与反模式剖析。
17. 字符串算法
系统掌握字符串算法：朴素匹配、KMP 前缀函数、Boyer-Moore、Rabin-Karp 哈希匹配、Manacher 回文、Trie 字典树与 AC 自动机多模式匹配，含复杂度对比与经典题解。
08. 贪心与回溯
掌握贪心算法的选择性质与回溯算法的搜索框架，理解分支限界与剪枝策略，解决组合优化与搜索问题。
07. 动态规划
彻底掌握动态规划的核心思想：状态定义、状态转移方程、记忆化搜索与递推。通过经典问题理解 DP 从入门到精通的完整路径。
06. 搜索与哈希
掌握二分查找、哈希表、布隆过滤器与跳表：从 O(log n) 到 O(1) 的搜索效率进化，理解各类数据结构的权衡与设计。
05. 排序算法
系统学习十大经典排序算法：从简单的冒泡、选择、插入到高效的快排、归并、堆排，理解各类算法的原理、复杂度与稳定性差异。
04. 图算法
深入图的存储结构与经典算法：DFS/BFS 遍历、Dijkstra 最短路径、最小生成树、拓扑排序，掌握图论问题的核心解法。
03. 树与二叉树
系统掌握二叉树、BST、AVL 树、红黑树、B 树与 B+ 树的原理与实现，理解自平衡与多路查找树的工程应用。
02. 数组、链表与线性表
深入理解数组与链表的内存布局、时间复杂度差异，掌握栈、队列、双端队列等线性结构的实现与应用场景。
01. 算法复杂度分析
彻底理解 Big-O 记号、时间复杂度与空间复杂度，掌握渐进分析的核心思想，为数据结构与算法学习打下基础。