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可观测性

共 12 篇文章。
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GraphQL

GraphQL 可观测性与链路追踪:从 resolver 指标到全链路

GraphQL 可观测性实战:与 REST 可观测性的差异、GraphQL 特有的追踪维度(操作/字段/resolver 级)、Apollo Tracing 与 OpenTelemetry 集成、resolver 级耗时与 N+1 的观测、操作级指标(类型/复杂度/缓存命中率)、错误与告警聚合、全链路追踪(traceId 贯穿网关→resolver→DB)、以及可观测性驱动的性能优化闭环。

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GraphQL 可观测性 tracing
可观测性

生成式 AI 可观测性:LLM 调用追踪、Token 成本监控、质量与安全评估

传统应用的可观测性(Metrics/Logs/Traces)在 LLM 应用面前依然成立,但要新增三个 LLM 特有的观测维度:Token 与成本(每次调用消耗多少、花了多少钱)、模型质量(回答对不对、是否幻觉、是否符合预期)、模型安全(提示注入、有害内容、PII 泄露)。大模型是"黑盒 …

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genai LLM 可观测性
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可观测性与 FinOps:用数据驱动云成本优化

云原生时代,资源弹性带来的便利让成本变成了可伸缩的数字。然而,当账单上的数字持续膨胀,企业才意识到:没有可观测性的 FinOps,就像没有仪表盘的飞机——你只知道自己正在飞翔,却看不清方向和油耗。本文将探讨可观测性如何成为 FinOps 的核心驱动力,以及如何通过数据实现真正的成本治理。

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FinOps 可观测性 SRE